MOC AI 103 Develop AI apps and agents on Azure
| Il corso AI 103 Develop AI apps and agents on Azure è pensato per sviluppatori software interessati a progettare e realizzare applicazioni di intelligenza artificiale utilizzando Microsoft Foundry. Durante il percorso verranno approfonditi temi quali lo sviluppo di applicazioni basate su AI generativa, la progettazione di agenti intelligenti e la creazione di soluzioni che integrano fonti di conoscenza e strumenti all’interno di architetture agent-based. Il corso esplora inoltre le funzionalità multimodali e le tecniche per l’interpretazione e la gestione di contenuti complessi.
| Questo corso è erogato in collaborazione con Pipeline Srl, Microsoft Learning Partner, centro autorizzato all’erogazione di corsi ufficiali Microsoft.
Cosa imparerai
- Progettare e sviluppare applicazioni di IA generativa basate su modelli linguistici, capaci di interagire efficacemente con gli utenti
- Comprendere il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale, sapere quando impiegarli e come realizzarli utilizzando Microsoft Foundry Agent Service e Microsoft Agent Framework
- Sfruttare Microsoft Foundry per creare applicazioni e agenti
- Utilizzare le funzionalità di IA generativa, computer vision e content understanding di Azure per estrarre informazioni da dati visivi, supportando scenari
Sviluppare applicazioni di IA generativa in Azure
- Pianificare e preparare lo sviluppo di soluzioni di IA su Azure
- Selezionare, distribuire e valutare modelli Microsoft Foundry
- Sviluppare un’applicazione di chat basata su IA generativa con Microsoft Foundry
- Sviluppare applicazioni di IA generativa che utilizzano strumenti
- Ottimizzare le prestazioni dei modelli di IA generativa con Microsoft Foundry
- Implementare soluzioni di IA generativa responsabile in Microsoft Foundry
Sviluppare agenti di IA su Azure
- Sviluppare agenti di IA con Microsoft Foundry e Visual Studio Code
- Integrare strumenti personalizzati nei propri agenti
- Integrare strumenti MCP con Azure AI Agents
- Realizzare agenti di IA arricchiti da conoscenza con Foundry IQ
- Integrare gli agenti con Microsoft 365
- Creare workflow guidati da agenti utilizzando Microsoft Foundry
- Sviluppare un agente di IA con Microsoft Agent Framework
- Orchestrare soluzioni multi‑agente utilizzando Microsoft Agent Framework
- Esplorare Azure AI Agents con A2A
Sviluppare soluzioni basate sul linguaggio naturale in Azure
- Analizzare testi con Azure Language nei Foundry Tools
- Sviluppare un agente di analisi del testo con Azure Language MCP Server
Sviluppare applicazioni di IA generativa con funzionalità vocali
- Creare applicazioni abilitate al parlato con Azure Speech nei Microsoft Foundry Tools
- Sviluppare un agente vocale con Azure Speech MCP Server
- Sviluppare un agente vocale Azure Speech Voice Live in Microsoft Foundry
- Tradurre testi e parlato con Microsoft Foundry Tools
Estrarre insight da dati visivi su Azure
- Sviluppare applicazioni di IA generativa con funzionalità di visione
- Generare immagini con l’IA
- Generare video con Microsoft Foundry
- Analizzare immagini con Content Understanding
- Creare soluzioni di analisi multimodale con Azure Content Understanding
- Sviluppare un’applicazione client per Azure Content Understanding
- Estrarre dati con Azure Document Intelligence
Creare soluzioni di knowledge mining
- Creare soluzioni di knowledge mining con Azure AI Search
Per partecipare con profitto a questo corso è necessario possedere i seguenti prerequisiti:
- avere esperienza di programmazione software,
- avere familiarità con concetti di AI e relativi servizi in Azure.
| AI engineer;Sviluppatore Software;Web Developer
| Il corso include:
documentazione didattica;
un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.
Sviluppare applicazioni di IA generativa in Azure
- Pianificare e preparare lo sviluppo di soluzioni di IA su Azure
- Selezionare, distribuire e valutare modelli Microsoft Foundry
- Sviluppare un’applicazione di chat basata su IA generativa con Microsoft Foundry
- Sviluppare applicazioni di IA generativa che utilizzano strumenti
- Ottimizzare le prestazioni dei modelli di IA generativa con Microsoft Foundry
- Implementare soluzioni di IA generativa responsabile in Microsoft Foundry
Sviluppare agenti di IA su Azure
- Sviluppare agenti di IA con Microsoft Foundry e Visual Studio Code
- Integrare strumenti personalizzati nei propri agenti
- Integrare strumenti MCP con Azure AI Agents
- Realizzare agenti di IA arricchiti da conoscenza con Foundry IQ
- Integrare gli agenti con Microsoft 365
- Creare workflow guidati da agenti utilizzando Microsoft Foundry
- Sviluppare un agente di IA con Microsoft Agent Framework
- Orchestrare soluzioni multi‑agente utilizzando Microsoft Agent Framework
- Esplorare Azure AI Agents con A2A
Sviluppare soluzioni basate sul linguaggio naturale in Azure
- Analizzare testi con Azure Language nei Foundry Tools
- Sviluppare un agente di analisi del testo con Azure Language MCP Server
Sviluppare applicazioni di IA generativa con funzionalità vocali
- Creare applicazioni abilitate al parlato con Azure Speech nei Microsoft Foundry Tools
- Sviluppare un agente vocale con Azure Speech MCP Server
- Sviluppare un agente vocale Azure Speech Voice Live in Microsoft Foundry
- Tradurre testi e parlato con Microsoft Foundry Tools
Estrarre insight da dati visivi su Azure
- Sviluppare applicazioni di IA generativa con funzionalità di visione
- Generare immagini con l’IA
- Generare video con Microsoft Foundry
- Analizzare immagini con Content Understanding
- Creare soluzioni di analisi multimodale con Azure Content Understanding
- Sviluppare un’applicazione client per Azure Content Understanding
- Estrarre dati con Azure Document Intelligence
Creare soluzioni di knowledge mining
- Creare soluzioni di knowledge mining con Azure AI Search
Per partecipare con profitto a questo corso è necessario possedere i seguenti prerequisiti:
- avere esperienza di programmazione software,
- avere familiarità con concetti di AI e relativi servizi in Azure.
| AI engineer;Sviluppatore Software;Web Developer
| Il corso include:
documentazione didattica;
un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.
F.A.Q.
La durata dei corsi a calendario varia in base al programma: può essere di mezza giornata fino a un massimo di 5 giornate. In base al corso scelto, il calendario dettagliato ti sarà sempre fornito al momento dell’iscrizione.
I corsi si svolgono generalmente dalle 9:00 alle 17:00, con una pausa pranzo dalle 13:00 alle 14:00.
Nei corsi di 5 giornate, l’ultimo giorno (venerdì) termina alle 13:00.
Attualmente tutti i corsi a calendario si svolgono in Aula Virtuale, con docente in diretta e possibilità di interazione con altri partecipanti, replicando l’esperienza di un corso in presenza.
Sì, tutti i corsi in aula sono erogati in lingua italiana, salvo eccezioni esplicitamente indicate.
Per i corsi in modalità e-learning (self-study), la maggior parte dei contenuti è in lingua inglese.
Al termine del corso a calendario viene fornito un attestato di partecipazione digitale, confermando il completamento del percorso formativo e la partecipazione attiva alle sessioni.