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Il corso MOC DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI affronta i metodi e le pratiche per l’esecuzione di analisi avanzate dei dati su larga scala. Gli allievi impareranno a implementare e gestire un ambiente di analisi dei dati, a interrogare e trasformare i dati, a implementare e gestire modelli di dati e a esplorare e visualizzare i dati. In questo corso, gli studenti utilizzeranno Azure Purview, Azure Synapse Analytics e Power BI per creare soluzioni di analisi.

Questo corso aiuta gli studenti a prepararsi per l’esame di certificazione DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI.

Prerequisiti

Per partecipare al corso MOC DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI si consiglia agli studenti di avere:

  • una conoscenza di base dei concetti fondamentali dei dati e di come vengono implementati utilizzando i servizi di dati di Azure. Per ulteriori informazioni, consultare la scheda del corso MOC DP-900 – Azure Data Fundamentals;
  • esperienza nella progettazione e nella creazione di modelli di dati scalabili, nella pulizia e nella trasformazione dei dati e nell’attivazione di funzionalità analitiche avanzate che forniscano un valore aziendale significativo utilizzando Microsoft Power BI. Per ulteriori informazioni, consultare il corso MOC PL-300 – Power BI Data Analyst.

Partecipanti

I candidati a questo corso devono possedere competenze specifiche nella progettazione, creazione e implementazione di soluzioni di analisi dei dati su scala aziendale. In particolare, i candidati devono possedere competenze avanzate in Power BI, tra cui la gestione di archivi di dati e l’elaborazione dei dati nel cloud e in sede, oltre all’utilizzo di Power Query e di Data Analysis Expressions (DAX). Devono inoltre essere esperti nel consumo di dati da Azure Synapse Analytics e avere esperienza di query su database relazionali, analisi dei dati tramite Transact-SQL (T-SQL) e visualizzazione dei dati.

Obiettivi

Dopo aver completato il corso MOC DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI gli studenti saranno in grado di:

  • implementare e gestire un ambiente di analisi dei dati;
  • esaminare e trasformare i dati;
  • implementare e gestire modelli di dati;
  • esplorare e visualizzare i dati.

Contenuti

Module 1: Introduction to data analytics on Azure

  • Explore Azure data services for modern analytics
  • Understand concepts of data analytics
  • Explore data analytics at scale

Module 2: Govern data across an enterprise

  • Introduction to Microsoft Purview
  • Discover trusted data using Microsoft Purview
  • Catalog data artifacts by using Microsoft Purview
  • Manage Power BI artifacts by using Microsoft Purview

Module 3: Model, query, and explore data in Azure Synapse

  • Introduction to Azure Synapse Analytics
  • Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
  • Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Analyze data in a relational data warehouse

Lab: Query data in AzureLab : Explore data in Spark notebooks
Lab: Create a star schema model

Module 4: Prepare data for tabular models in Power BI

  • Choose a Power BI model framework
  • Understand scalability in Power BI
  • Optimize Power Query for scalable solutions
  • Create and manage scalable Power BI dataflows

Lab: Create a dataflowAfter completing this module, students will be able to:

Module 5: Design and build scalable tabular models

  • Create Power BI model relationships
  • Enforce model security
  • Implement DirectQuery
  • Create calculation groups
  • Use tools to optimize Power BI performance

Lab: Create model relationships
Lab: Enforce model securityLab : Design and build tabular models
Lab: Create calculation groups
Lab: Use tools to optimize Power BI performance

Module 6: Implement advanced data visualization techniques by using Power BI

  • Understand advanced data visualization concepts
  • Customize core data models
  • Monitor data in real-time with Power BI
  • Create and distribute paginated reports in Power BI report builder

Lab: Monitor data in real-time with Power BI
Lab: Create and distribute paginated reports in Power BI Report Builder

Module 7: Implement and manage an analytics environment

  • Provide governance in a Power BI environment
  • Facilitate collaboration and sharing in Power BI
  • Monitor and audit usage
  • Provision Premium capacity in Power BI
  • Establish a data access infrastructure in Power BI
  • Broaden the reach of Power BI
  • Automate Power BI administration
  • Build reports using Power BI within Azure Synapse Analytics

Module 8: Manage the analytics development lifecycle

  • Design a Power BI application lifecycle management strategy
  • Create and manage a Power BI deployment pipeline
  • Create and manage Power BI assets

Lab: Create reusable Power BI assets

 

Lingua

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: italiano.
Il materiale didattico e l’ambiente di laboratorio sono in lingua inglese.

Materiale a bonus

Il corso include:

  • un manuale ufficiale Microsoft Learning (in lingua inglese) accessibile online, di durata illimitata;
  • un ambiente di Laboratorio con macchine virtuali accessibili online per 180 giorni dalla data del corso;
  • un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.

Ed inoltre, se disponibile, un Kit di Simulazione d’Esame (Practice Test), accessibile per 180 giorni sul sito measureup.comdel valore di 89 Euro.

Durata

4 giorni

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  • 10 Ore
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Docente

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