Corso certificato

Presentazione del corso

DP-090 – Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks è un corso Microsoft progettato per i data scientists con esperienza di Python che hanno bisogno di imparare ad applicare la scienza dei dati e le competenze di apprendimento automatico su Azure Databricks.

Azure Databricks è una piattaforma cloud-based per l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico.
In questo corso di un giorno gli studenti impareranno ad utilizzare Azure Databricks per esplorare, preparare e modellare i dati ed integrare i processi di apprendimento automatico di Databricks con Azure Machine Learning.

 Obiettivi

Al termine del corso DP-090 – Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks gli allievi saranno in grado di:

  • predisporre uno spazio di lavoro e un cluster Azure Databricks;
  • usare Azure Databricks per definire un modello di apprendimento automatico;
  • utilizzare MLflow per tracciare gli esperimenti e gestire i modelli di apprendimento automatico;
  • integrare Azure Databricks con Azure Machine Learning.

Prerequisiti

Prima di frequentare il corso DP-090 – Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks gli studenti dovrebbero avere esperienza nell’uso di Python per lavorare con i dati e qualche conoscenza dei concetti di apprendimento automatico.

Destinatari

Il corso DP-090 – Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks è pensato per i data scientists con esperienza di Python che hanno bisogno di imparare ad applicare le loro competenze di data science e machine learning su Azure Databricks.

Contenuti

Module 1: Introduction to Azure Databricks

Getting Started with Azure Databricks
Working with Data in Azure Databricks

Lab : Getting Started with Azure Databricks
Lab : Working with Data in Azure Databricks

After completing this module, you will be able to:
Provision an Azure Databricks workspace and cluster
Use Azure Databricks to work with data

Module 2: Training and Evaluating Machine Learning Models

Preparing Data for Machine Learning
Training a Machine Learning Model

Lab : Training a Machine Learning Model
Lab : Preparing Data for Machine Learning

After completing this module, you will be able to use Azure Databricks to:
Prepare data for modeling
Train and validate a machine learning model

Module 3: Managing Experiments and Models

Using MLflow to Track Experiments
Managing Models

Lab : Using MLflow to Track Experiments
Lab : Managing Models

After completing this module, you will be able to:
Use MLflow to track experiments
Manage models

Module 4: Integrating Azure Databricks and Azure Machine Learning

Tracking Experiments with Azure Machine Learning
Deploying Models

Lab : Deploying Models in Azure Machine Learning
Lab : Running Experiments in Azure Machine Learning

After completing this module, you will be able to:
Run Azure Machine Learning experiments on Azure Databricks compute
Deploy models trained on Azure Databricks to Azure Machine Learning

 Durata

7 ore

Materiale didattico

Il Corso include:

  • Manuale ufficiale Microsoft Learning (in lingua inglese) accessibile online, di durata illimitata.
  • Ambiente di Laboratorio con macchine virtuali accessibili online per 180 giorni dalla data del corso.

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