MOC GH-300 – GitHub Copilot
Il corso GH-300 – GitHub Copilot esamina l’applicazione dell’intelligenza artificiale in GitHub Copilot e offre agli utenti le competenze necessarie per utilizzarlo al meglio, garantendo un approccio consapevole ai potenziali rischi etici e operativi dell’IA.
Questo corso è erogato in collaborazione con Pipeline Srl, Microsoft Learning Partner, centro autorizzato all’erogazione di corsi ufficiali Microsoft.
Cosa imparerai
- distinguere chiaramente tra GitHub Copilot for Individuals, GitHub Copilot for Business e GitHub Copilot Enterprise;
- utilizzare GitHub Copilot in diversi ambienti operativi in modo consapevole, sicuro e responsabile;
- comprendere e applicare le funzionalità avanzate di GitHub Copilot per migliorare la produttività nello sviluppo
Concetti fondamentali di GitHub Copilot – Conoscere il ruolo di programmatore di coppie di intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale responsabile con GitHub Copilot
- Introduzione a GitHub Copilot
- Introduzione alla progettazione delle richieste con GitHub Copilot
- Uso delle funzionalità avanzate di GitHub Copilot
- GitHub Copilot in ambienti diversi: tecniche dell’ambiente di sviluppo integrato (IDE), della chat e della riga di comando
- Considerazioni sulla gestione e la personalizzazione con GitHub Copilot
Nozioni fondamentali su GitHub Copilot – Parte 2 di 2
- Casi d’uso per sviluppatori per l’IA con GitHub Copilot
- Sviluppare unit test con gli strumenti di GitHub Copilot
- Introduzione a GitHub Copilot Business
- Introduzione a GitHub Copilot Enterprise
- Usare GitHub Copilot con JavaScript
- Uso di GitHub Copilot con Python
Per partecipare con profitto a questo corso GH-300 – GitHub Copilot è necessario conoscere i fondamenti di GitHub. A questo scopo si suggerisce la frequenza del corso GH-900 – GitHub Foundations.
- Amministratore di sistema;
- Ingegnere DevOps
Il corso include:
- documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
- un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.
Concetti fondamentali di GitHub Copilot – Conoscere il ruolo di programmatore di coppie di intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale responsabile con GitHub Copilot
- Introduzione a GitHub Copilot
- Introduzione alla progettazione delle richieste con GitHub Copilot
- Uso delle funzionalità avanzate di GitHub Copilot
- GitHub Copilot in ambienti diversi: tecniche dell’ambiente di sviluppo integrato (IDE), della chat e della riga di comando
- Considerazioni sulla gestione e la personalizzazione con GitHub Copilot
Nozioni fondamentali su GitHub Copilot – Parte 2 di 2
- Casi d’uso per sviluppatori per l’IA con GitHub Copilot
- Sviluppare unit test con gli strumenti di GitHub Copilot
- Introduzione a GitHub Copilot Business
- Introduzione a GitHub Copilot Enterprise
- Usare GitHub Copilot con JavaScript
- Uso di GitHub Copilot con Python
Per partecipare con profitto a questo corso GH-300 – GitHub Copilot è necessario conoscere i fondamenti di GitHub. A questo scopo si suggerisce la frequenza del corso GH-900 – GitHub Foundations.
- Amministratore di sistema;
- Ingegnere DevOps
Il corso include:
- documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
- un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.
F.A.Q.
La durata dei corsi a calendario varia in base al programma: può essere di mezza giornata fino a un massimo di 5 giornate. In base al corso scelto, il calendario dettagliato ti sarà sempre fornito al momento dell’iscrizione.
I corsi si svolgono generalmente dalle 9:00 alle 17:00, con una pausa pranzo dalle 13:00 alle 14:00.
Nei corsi di 5 giornate, l’ultimo giorno (venerdì) termina alle 13:00.
Attualmente tutti i corsi a calendario si svolgono in Aula Virtuale, con docente in diretta e possibilità di interazione con altri partecipanti, replicando l’esperienza di un corso in presenza.
Sì, tutti i corsi in aula sono erogati in lingua italiana, salvo eccezioni esplicitamente indicate.
Per i corsi in modalità e-learning (self-study), la maggior parte dei contenuti è in lingua inglese.
Al termine del corso a calendario viene fornito un attestato di partecipazione digitale, confermando il completamento del percorso formativo e la partecipazione attiva alle sessioni.