MOC AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Il corso AI-900 – Introduzione all’intelligenza artificiale in Azure fornisce una panoramica dei concetti fondamentali dell’IA e dei servizi Azure utili per sviluppare soluzioni intelligenti. Non è pensato per formare esperti di dati o sviluppatori, ma per aiutare a comprendere i principali workload dell’IA e identificare i servizi Azure più adatti a supportarli. Il percorso formativo combina lezioni con istruttore ed esercizi pratici basati sui moduli Microsoft Learn, che gli studenti possono utilizzare anche come riferimento per approfondire i contenuti.
Questo corso è erogato in collaborazione con Pipeline Srl, Microsoft Learning Partner, centro autorizzato all’erogazione di corsi ufficiali Microsoft.
Cosa imparerai
- Descrivere i carichi di lavoro e le considerazioni sull’intelligenza artificiale
- Illustrare i principi fondamentali dell’apprendimento automatico su Azure
- Descrivere le caratteristiche dei carichi di lavoro di computer vision su Azure
- Indicare le caratteristiche dei carichi di lavoro di Natural Language Processing (NLP) su Azure
- Descrivere le caratteristiche dei carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale conversazionale su Azure
Introduzione ai concetti relativi all’intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale generativa
- Visione artificiale
- Discorso
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Estrarre dati e informazioni dettagliate
- Intelligenza artificiale responsabile
Introduzione ai concetti di Machine Learning
- Modelli di Machine Learning
- Tipi di modello di Machine Learning
- Regressione
- Classificazione binaria
- Classificazione multiclasse
- Raggruppamento
- Apprendimento Profondo
- Esercizio – Esplorare gli scenari di Machine Learning
Introduzione all’apprendimento automatico in Azure
- Definire il problema
- Ottenere e preparare i dati
- Eseguire il training del modello
- Usare Azure Machine Learning Studio
- Integrare un modello
- Esercizio – Esplorare il Machine Learning automatizzato in Azure Machine Learning
Introduzione ai concetti di intelligenza artificiale generativa
- Che cos’è l’intelligenza artificiale generativa?
- Come funzionano i modelli linguistici?
- Comprendere in che modo i trasformatori avanzano nei modelli linguistici
- Comprendere le differenze tra modelli linguistici
- Migliorare i risultati delle richieste
- Creare soluzioni di intelligenza artificiale generative responsabili
- Esercizio – Esplorare uno scenario di agente di intelligenza artificiale generativo
Introduzione all’intelligenza artificiale generativa in Azure
- Comprendere le applicazioni di intelligenza artificiale generative
- Comprendere gli strumenti per sviluppare intelligenza artificiale generativa
- Informazioni sul catalogo dei modelli di Azure AI Foundry
- Informazioni sulle funzionalità di Azure AI Foundry
- Comprendere l’osservabilità
- Esercizio – Esplorare l’intelligenza artificiale generativa nel portale di Azure AI Foundry
Introduzione ai concetti di elaborazione del linguaggio naturale
- Informazioni sull’elaborazione del linguaggio
- Comprendere le tecniche statistiche per l’elaborazione del linguaggio naturale
- Informazioni sui modelli linguistici semantici
- Esercizio – Esplorare uno scenario di elaborazione del linguaggio naturale
Introduzione all’elaborazione del linguaggio naturale in Azure
- Informazioni sull’elaborazione del linguaggio naturale in Azure
- Informazioni sulle funzionalità di analisi del testo del linguaggio di intelligenza artificiale di Azure
- Funzionalità di intelligenza artificiale conversazionale del linguaggio di intelligenza artificiale di Azure
- Funzionalità di Azure AI Translator
- Introduzione ad Azure AI Foundry
- Esercizio – Analizzare il testo nel portale di Azure AI Foundry
Introduzione al riconoscimento vocale in Azure
- Comprendere il riconoscimento e la sintesi vocale
- Introduzione al riconoscimento vocale in Azure
- Usa Voce di Azure AI
Introduzione ai concetti relativi alla visione artificiale
- Informazioni sull’elaborazione delle immagini
- Apprendimento Automatico per visione artificiale
- Comprendere i modelli di visione moderna
- Esercizio – Esplorare uno scenario di visione artificiale
Introduzione alla visione artificiale in Azure
- Informazioni sui servizi di intelligenza artificiale di Azure per visione artificiale
- Informazioni sulle funzionalità di analisi delle immagini di Visione artificiale di Azure
- Informazioni sulle funzionalità del servizio di riconoscimento facciale di Visione artificiale di Azure
- Introduzione al portale di Azure AI Foundry
- Esercizio – Analizzare le immagini nel portale di Azure AI Foundry
Introduzione ai concetti relativi all’estrazione di informazioni basate sull’intelligenza artificiale
- Informazioni sull’estrazione dei dati dalle immagini
- Informazioni sull’estrazione dei dati dai moduli
- Comprendere l’estrazione dei dati multimodali
- Informazioni sull’estrazione dei dati per il mining della conoscenza
- Esercizio – Esplorare uno scenario di estrazione delle informazioni di intelligenza artificiale
Introduzione all’estrazione di informazioni basate sull’intelligenza artificiale in Azure
- Servizi di intelligenza artificiale di Azure per l’estrazione delle informazioni
- Estrarre informazioni con Visione artificiale di Azure
- Estrarre informazioni multimodali con Comprensione dei Contenuti di Azure AI
- Estrarre informazioni dai moduli con Azure AI Document Intelligence
- Creare una soluzione di knowledge mining con Ricerca di intelligenza artificiale di Azure
- Familiarità con l’utilizzo di un computer;
- Familiarità con l’utilizzo di un browser web.
- Business Analyst
- AI engineer
- Documentazione didattica ufficiale Microsoft Learn accessibile online, senza limiti di tempo;
- Ambiente di laboratorio con macchine virtuali accessibili da remoto;
- Attestato di frequenza inviato via e-mail entro una settimana dal termine del corso;
- Possibilità di ottenere il Badge ufficiale Microsoft relativo al corso
Introduzione ai concetti relativi all’intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale generativa
- Visione artificiale
- Discorso
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Estrarre dati e informazioni dettagliate
- Intelligenza artificiale responsabile
Introduzione ai concetti di Machine Learning
- Modelli di Machine Learning
- Tipi di modello di Machine Learning
- Regressione
- Classificazione binaria
- Classificazione multiclasse
- Raggruppamento
- Apprendimento Profondo
- Esercizio – Esplorare gli scenari di Machine Learning
Introduzione all’apprendimento automatico in Azure
- Definire il problema
- Ottenere e preparare i dati
- Eseguire il training del modello
- Usare Azure Machine Learning Studio
- Integrare un modello
- Esercizio – Esplorare il Machine Learning automatizzato in Azure Machine Learning
Introduzione ai concetti di intelligenza artificiale generativa
- Che cos’è l’intelligenza artificiale generativa?
- Come funzionano i modelli linguistici?
- Comprendere in che modo i trasformatori avanzano nei modelli linguistici
- Comprendere le differenze tra modelli linguistici
- Migliorare i risultati delle richieste
- Creare soluzioni di intelligenza artificiale generative responsabili
- Esercizio – Esplorare uno scenario di agente di intelligenza artificiale generativo
Introduzione all’intelligenza artificiale generativa in Azure
- Comprendere le applicazioni di intelligenza artificiale generative
- Comprendere gli strumenti per sviluppare intelligenza artificiale generativa
- Informazioni sul catalogo dei modelli di Azure AI Foundry
- Informazioni sulle funzionalità di Azure AI Foundry
- Comprendere l’osservabilità
- Esercizio – Esplorare l’intelligenza artificiale generativa nel portale di Azure AI Foundry
Introduzione ai concetti di elaborazione del linguaggio naturale
- Informazioni sull’elaborazione del linguaggio
- Comprendere le tecniche statistiche per l’elaborazione del linguaggio naturale
- Informazioni sui modelli linguistici semantici
- Esercizio – Esplorare uno scenario di elaborazione del linguaggio naturale
Introduzione all’elaborazione del linguaggio naturale in Azure
- Informazioni sull’elaborazione del linguaggio naturale in Azure
- Informazioni sulle funzionalità di analisi del testo del linguaggio di intelligenza artificiale di Azure
- Funzionalità di intelligenza artificiale conversazionale del linguaggio di intelligenza artificiale di Azure
- Funzionalità di Azure AI Translator
- Introduzione ad Azure AI Foundry
- Esercizio – Analizzare il testo nel portale di Azure AI Foundry
Introduzione al riconoscimento vocale in Azure
- Comprendere il riconoscimento e la sintesi vocale
- Introduzione al riconoscimento vocale in Azure
- Usa Voce di Azure AI
Introduzione ai concetti relativi alla visione artificiale
- Informazioni sull’elaborazione delle immagini
- Apprendimento Automatico per visione artificiale
- Comprendere i modelli di visione moderna
- Esercizio – Esplorare uno scenario di visione artificiale
Introduzione alla visione artificiale in Azure
- Informazioni sui servizi di intelligenza artificiale di Azure per visione artificiale
- Informazioni sulle funzionalità di analisi delle immagini di Visione artificiale di Azure
- Informazioni sulle funzionalità del servizio di riconoscimento facciale di Visione artificiale di Azure
- Introduzione al portale di Azure AI Foundry
- Esercizio – Analizzare le immagini nel portale di Azure AI Foundry
Introduzione ai concetti relativi all’estrazione di informazioni basate sull’intelligenza artificiale
- Informazioni sull’estrazione dei dati dalle immagini
- Informazioni sull’estrazione dei dati dai moduli
- Comprendere l’estrazione dei dati multimodali
- Informazioni sull’estrazione dei dati per il mining della conoscenza
- Esercizio – Esplorare uno scenario di estrazione delle informazioni di intelligenza artificiale
Introduzione all’estrazione di informazioni basate sull’intelligenza artificiale in Azure
- Servizi di intelligenza artificiale di Azure per l’estrazione delle informazioni
- Estrarre informazioni con Visione artificiale di Azure
- Estrarre informazioni multimodali con Comprensione dei Contenuti di Azure AI
- Estrarre informazioni dai moduli con Azure AI Document Intelligence
- Creare una soluzione di knowledge mining con Ricerca di intelligenza artificiale di Azure
- Familiarità con l’utilizzo di un computer;
- Familiarità con l’utilizzo di un browser web.
- Business Analyst
- AI engineer
- Documentazione didattica ufficiale Microsoft Learn accessibile online, senza limiti di tempo;
- Ambiente di laboratorio con macchine virtuali accessibili da remoto;
- Attestato di frequenza inviato via e-mail entro una settimana dal termine del corso;
- Possibilità di ottenere il Badge ufficiale Microsoft relativo al corso
F.A.Q.
La durata dei corsi a calendario varia in base al programma: può essere di mezza giornata fino a un massimo di 5 giornate. In base al corso scelto, il calendario dettagliato ti sarà sempre fornito al momento dell’iscrizione.
I corsi si svolgono generalmente dalle 9:00 alle 17:00, con una pausa pranzo dalle 13:00 alle 14:00.
Nei corsi di 5 giornate, l’ultimo giorno (venerdì) termina alle 13:00.
Attualmente tutti i corsi a calendario si svolgono in Aula Virtuale, con docente in diretta e possibilità di interazione con altri partecipanti, replicando l’esperienza di un corso in presenza.
Sì, tutti i corsi in aula sono erogati in lingua italiana, salvo eccezioni esplicitamente indicate.
Per i corsi in modalità e-learning (self-study), la maggior parte dei contenuti è in lingua inglese.
Al termine del corso a calendario viene fornito un attestato di partecipazione digitale, confermando il completamento del percorso formativo e la partecipazione attiva alle sessioni.