PRESENTAZIONE DEL CORSO

Il corso “L’Intelligenza Artificiale applicata al Project Management” ha l’obiettivo di migliorare il processo decisionale, incrementare l’efficienza e promuovere l’innovazione nella gestione dei progetti. Attraverso il corso, i partecipanti acquisiranno una comprensione approfondita di come integrare l’AI e ChatGPT nel ciclo di vita del Project Management, potenziando le competenze di pianificazione, esecuzione e monitoraggio dei progetti.

Il corso è utile anche per il mantenimento delle PDU per i professionisti già certificati PMP o CAPM.

OBIETTIVI DEL CORSO

• Acquisire una comprensione dei principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale applicati alla gestione dei progetti.
• Esplorare l’utilizzo di ChatGPT per supportare le attività quotidiane di un project manager.
• Imparare a utilizzare strumenti di AI per l’analisi dei dati, la previsione delle tendenze e la gestione dei rischi.
• Sviluppare competenze pratiche per implementare soluzioni basate sull’AI nei progetti.

DESTINATARI

Non necessari.

CONTENUTI

INTRODUZIONE E CONCETTI GENERALI

• Intelligenza Artificiale vs Intelligenza Artificiale Generativa
• ChatGPT e Project Management
• Scenario tecnologico

PROMPT ENGINEERING

• Configurazione di ChatGPT: istruzioni personalizzate
• Prompt e Prompt Engineering
• Prompt per la Gestione dei Progetti

CONFIGURAZIONE AVANZATA

• MyGPTs: creazione di Intelligenze Artificiali personalizzate
• ADA: Advanced Data Analysis per l’analisi dei dataset e la generazione di grafici

CASI PRATICI di AI e GESTIONE DEI PROGETTI

• Project Charter/Piano di Progetto
• Ambito del Progetto (Project Scope)
• Programma del Progetto (Project Schedule)
• Piano di Qualità (Quality Plan)
• Modello della Matrice RACI (RACI Matrix template)
• Piano di Comunicazione (Communication Plan)
• Registro dei Rischi (Risk Register)
• Piano di Approvvigionamento (Procurement Plan)
• Piano di Coinvolgimento degli Stakeholder (Stakeholder Engagement Plan)
• Matrice di Valutazione del Coinvolgimento degli Stakeholder (Stakeholder Engagement Assessment Matrix)
• Product Backlog & User Stories
• Earned Value
• Knowledge Management e Miglioramento Continuo del Progetto con l’AI

Durata

8 ore.

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