Microsoft Power BI Avanzato
Big Data & Business Intelligence Database

Microsoft Power BI Avanzato

Il corso fornisce tutte le competenze necessarie per gestire l’intero ciclo di vita di un progetto Power BI in azienda: dall’integrazione dei dati alla modellazione semantica, dallo sviluppo delle misure DAX avanzate fino alla pubblicazione, sicurezza e amministrazione del tenant.
Il percorso approfondisce l’architettura enterprise della piattaforma, le connessioni ai data warehouse e ai data lake, i modelli Import/DirectQuery/Composite e le best practice per prestazioni, governance e compliance. Ampio spazio è dedicato allo sviluppo DAX — dai fondamenti alle tecniche avanzate per scenari analitici complessi — e alla gestione della sicurezza tramite RLS, OLS, sensitivity labels e capacità Premium/Fabric.
Pensato per team IT, data engineer, amministratori di sistema e professionisti coinvolti nella gestione della Business Intelligence aziendale, il corso permette di progettare, implementare e governare un ambiente Power BI completo, scalabile e sicuro.

Altro Data Analysis Power BI Power Platform

Cosa imparerai

  • Collegarsi in modo sicuro a data warehouse e data lake
  • Costruire modelli semantici ottimizzati secondo standard enterprise
  • Sviluppare misure DAX per calcoli complessi
  • Pubblicare, gestire e amministrare contenuti Power BI nel tenant
  • Applicare best practice di governance e sicurezza

MODULO 1 – Introduzione e Fondamenti

  • Cos'è Power BI: panoramica dei componenti (Desktop, Service, Gateway, Mobile, Power BI Admin)
  • Architettura end-to-end: data ingestion, modelli semantici, report, governance
  • Ruoli e responsabilità in un progetto Power BI aziendale
  • Differenza tra self-service BI e enterprise BI

MODULO 2 – Connessione ai Dati da DW e Data Lake

  • Panoramica su Data Warehouse e Data Lake: pattern, data modeling, strumenti
  • Connessioni supportate: SQL Server, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage Gen2
  • DirectQuery, Import, Composite Models: vantaggi e svantaggi
  • Best practice per performance e sicurezza in ambienti enterprise
  • Demo: configurazione delle connessioni e query folding

MODULO 3 – Modellazione Semantica in Power BI

  • Principi di modellazione relazionale (star schema, dimensioni e fatti)
  • Creazione del modello: tabelle, chiavi, relazioni, cardinalità, direzionalità del filtro
  • Introduzione agli strumenti: Model View, Diagram View, Calculation Groups (Tabular Editor)
  • Gestione delle gerarchie, colonne calcolate e tabelle calcolate
  • Best practice per modelli semantici enterprise: 
    • Naming conventions
    • Minimizzazione delle colonne
    • Dimensioni conformate
    • Riduzione del dataset size

MODULO 4 – DAX Fundamentals + Advanced

  • Fondamenti DAX: 
    • Differenza tra colonne calcolate e misure
    • Sintassi DAX, contesto di riga e di filtro
    • Funzioni base: SUM, COUNT, AVERAGE, CALCULATE, ALL, FILTER, VALUES
  • DAX Intermedio: 
    • Time intelligence (YTD, MTD, QTD, DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR)
    • Tabelle virtuali e iteratori: SUMX, AVERAGEX
    • KPI e indicatori
  • DAX Avanzato: 
    • Contesto di transizione
    • Modelli molti-a-molti
    • Calculation Groups (Tabular Editor)

MODULO 5 – Pubblicazione, Governance e Amministrazione del Tenant

  • Pubblicazione e Condivisione:
    • Pubblicazione di modelli semantici e report
    • Dataset vs modello semantico
    • Deployment Pipelines (sviluppo → test → produzione)
    • App di Power BI per la distribuzione
  • Sicurezza dei Dati:
    • Row-Level Security (RLS)
    • Object-Level Security (OLS)
    • Data Sensitivity Labels (Microsoft Purview)
    • Workspace roles e access management
  • Amministrazione del Tenant:
    • Ruoli (Admin, Power BI Admin, Fabric Admin)
    • Governance & Compliance: monitoraggio attività (Audit Log)
    • Capacità Premium e Fabric Capacities
    • Gateway e configurazione on-prem


E' necessario avere una conoscenza base di Microsoft Power BI.

  • Professionista IT
  • Data engineer
  • Utente evoluto di applicazioni
  • Amministratore del database

Un attestato di frequenza inviato via e-mail dopo il termine del corso.

F.A.Q.

Assolutamente sì. Progettiamo il percorso formativo in base alle esigenze della tua azienda: livello dei partecipanti, obiettivi professionali, settore di attività e competenze richieste. Insieme definiamo contenuti, durata, esercitazioni e modalità di valutazione, assicurando un corso completamente su misura.

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